到了一个合适的位置，“麒麟”下蹲，骑行者下马，并取下钓鱼竿，配上饵料，往河里抛去。
骑行者，是中国最大的摩托车生产企业、宗申集团董事局主席左宗申。
这玄幻的一幕，有望在今年实现。1月16日，宗申旗下的隆鑫通用与智元创新（上海）科技股份有限公司（下称上海智元）、重庆永川区签订合作协议，合资工厂正式启动。借此，宗申不仅要开发钢铁麒麟这样的智能化出行工具，更重要的是研发制造新一代人形机器人，后者将批量进入工厂“打螺丝”，以智能化的方式生产智能化的产品。
▲人形机器人在车间应用。
从“表演明星”到“车间工人”：一道跨不过去的坎
要理解这次合作的意义，得先搞清楚几个容易混淆的概念。
我们常说的机器人，其实分很多种。工厂里那些固定在产线上的机械臂，也叫工业机器人，它们精准、高效，但只能完成特定的任务，无法移动。而人形机器人，顾名思义，是指外形接近人类、能够直立行走、拥有灵活双手的机器人。
2025年，智元创新（上海）科技股份有限公司的人形机器人出货量达到5146台，超过了美国全境所有人形机器人企业的出货量总和，成为全球第一。
但如果你以为这些机器人已经走进工厂拧起了螺丝，那就大错特错了。
“绝大部分是租出去的。”隆鑫通用董事长李耀一语道破天机，“在商场做导购、在展会表演、在文旅景区当讲解员。智元专门搭了个平台叫‘擎天租’，按小时、按天、按月租。”
这是目前人形机器人领域中唯一成熟的商业模式——租赁。它们能跳舞、能对话、甚至能翻后空翻，但它们目前还进不了满是油污和噪音的工厂车间。
为什么一定要进工厂?为什么不能安心做“表演明星”?
原因有三。首先，制造业的市场规模远大于服务业。全球制造业劳动力数以亿计，仅中国制造业就业人口就超过1亿。相比之下，酒店、餐厅、展会等服务场景虽然对机器人有需求，但体量有限，天花板显而易见。
其次，工厂场景是检验“具身智能”成色的试金石。在咖啡馆倒咖啡，环境标准、动作单一、容错率高——洒了可以重来。但在工厂里，机器人必须面对复杂多变的工况、严苛的精度要求、零容忍的质量标准。一颗螺丝拧得不到位，可能导致整台设备报废。只有在这样的环境中得到验证，人形机器人才能真正称得上智能。
第三，人形机器人相比传统机械臂有独特优势：灵活性。传统机械臂虽然稳定、精准，但它是固定的，只能完成特定任务。当生产线调整、产品换型、工艺变化时，机械臂往往无能为力。而人形机器人理论上可以像人一样，在不同工位之间灵活切换，适应多种任务。这种通用性，正是制造业在面对小批量、多品种、快速迭代的市场需求时最渴望的能力。
▲人形机器人在车间应用。
但问题恰恰在于：这种理论上的优势，在现实中还没有得到充分验证。
“工厂太‘脏’了。”上海智元的一位技术负责人并不避讳这一点。他所说的“脏”，不是灰尘多，而是环境太复杂——震动、高温、电磁干扰、金属粉尘、位置漂移。
更关键的是数据。“AI需要数据喂养，具身智能更是如此。”智元方面解释道，“你在咖啡馆采集一万次倒咖啡的数据，机器人就能学会倒咖啡。但你不可能在实验室里模拟出一个真实的摩托车装配车间。”
工厂的震动、噪音、温度变化、油污、粉尘，每一个因素都会影响机器人的感知和决策。更不用说，每个工位的任务都不一样，每条生产线的节拍都不同。
人形机器人要进厂，必须在真实的工业场景里“实习”，采集海量的真实数据，不断训练、迭代，才能逐渐掌握那些看似简单、实则复杂的技能。
但是，哪个工厂愿意把自己的生产线拿出来，让一个还不够成熟的机器人去“练手”?
“这是个鸡生蛋、蛋生鸡的问题，”李耀说，“科技公司没有工厂，制造企业又觉得风险太大。”
正因为如此，上海智元虽然手握全球领先的技术，却始终找不到一个合适的“练兵场”，直到他们遇到了宗申。
▲展厅内的人形机器人。
双向奔赴的“夹缝地带”
2024年下半年，李耀给团队布置了一个作业：研究全球具身智能产业，找出最适合合作的企业。团队把世界头部企业梳理了一遍，最后锁定了上海智元。
为什么智元也选择了摩托车企业，而不是汽车、航空这些更先进的制造业?
答案，是摩托车行业处在一个独特的“夹缝地带”里。
在高度自动化的行业（如汽车、半导体）里，工序已被高度拆解，每一步都有专用设备，产线围绕机器最擅长的动作设计，人形机器人反而没有位置。在这些工厂里，留给通用形态的空间已经很小，不是人形机器人进来替人，而是人早就被“踢出”流程了。
而在低端制造行业，人工成本仍可承受，技术门槛低，人形机器人的经济性不成立。
摩托车行业恰好处在中间这道“夹缝”——自动化成本高、品种多、节拍变化大、工艺依赖人工经验、没法为每个变型做一套专机，但又受不了完全靠人工。
“摩托车不像汽车，它的变型极多，今天装这款，明天装那款。”李耀解释道，“如果为每一款车都造一条专用自动化产线，成本是天价；但如果全靠人，我们有近2万名基础员工，人均年薪13.8万元，一年的人力成本就是27个亿。”
此外，摩托车行业还有几个独特优势：制造复杂度适中，比汽车简单但比家电复杂，非常适合作为具身智能的训练场；成本控制极致，摩托车行业的利润率远低于汽车，这逼迫企业在成本控制上做到极致，而这正是人形机器人大规模商用的关键；供应链完整，隆鑫拥有从原材料加工、核心零部件制造到整车装配的完整产业链，可以为机器人提供丰富的应用场景。
更关键的是，隆鑫是德国宝马摩托20年的合作伙伴。“宝马对供应商的要求极其苛刻，我们能拿下这个订单，本身就证明了制造水平。”李耀说。
这一点触及了智元的痛点。“机器人从实验室走入工厂需要满足几个严苛标准。”智元相关负责人表示，“极高的稳定性——不是偶尔做高难度表演动作，而是7×24小时稳定工作不停线；还要满足成本要求；有专业的质量管理；能适应各类工作场景中的严苛环境。隆鑫在摩托车制造业中多年积累的产品可靠性和一致性经验，可以帮助机器人更快达到上述标准。”
2024年11月，李耀带队去上海拜访智元。那次会面，奠定了合作基调。
“我们把隆鑫的制造能力、供应链体系、全球渠道都详细介绍了一遍。”李耀回忆道。“特别强调了我们有真实的工厂场景，有海量的生产数据。这些数据，是任何实验室都模拟不出来的。”
智元被打动了。他们意识到，如果想让人形机器人真正进入工厂，就必须和像隆鑫这样的制造企业深度合作，而不是简单地卖几台机器人了事。
于是，一个堪比“赛力斯与华为”、但更具排他性的合作模式诞生了：智元在摩托车、通机、农机三大领域的具身智能应用只与宗申合作；宗申在人形机器人领域也只与智元合作。双方成立合资公司，隆鑫控股52%，智元占19%，永川国资占10%，团队占19%。
▲人形机器人应用于门店导览。
“这不是代工，也不是买卖，而是合伙创业。”李耀强调。
3500个学徒的“修罗场”
2026年，永川合资工厂将产出1万台人形机器人。其中6500台是服务机器人，销往全球市场。剩余3500台，是专门用于制造业场景的“数采”机器人。
它们的第一站，不是去替代工人，而是去当“学徒”。
“这些机器人会分布在不同工厂的不同工位上，模仿熟练工人的动作。”李耀说，“比如拧螺丝这个动作，看起来简单，其实很复杂。要拧多紧?用多大的力?角度怎么控制?如果螺丝滑丝了怎么办?”
这些问题，只有在真实的场景里才能得到答案。
在隆鑫为宝马代工的发动机产线上，机器人将站在老师傅旁边，日复一日地重复同一个动作。人类工人凭手感就能瞬间判断螺纹是否对齐，是否需要回旋一下找正。而机器人需要通过视觉捕捉位置，通过力矩传感器感知阻力，再通过触觉反馈确认锁紧。
“在实验室，我们模拟不出这种手感。”智元负责人坦言，“只有在现场，经过成千上万次的失败和校准，AI才能把这些非标的经验固化成标准的代码。”
这个过程，就是数据采集。听起来有点像武侠小说里的“闭关修炼”——机器人在隆鑫和宗申的各个工厂里日复一日地重复动作，不断试错、不断优化，直到掌握那些看似简单、实则复杂的技能。
“我们会让多台机器人同时做同一个动作，采集它们的数据，对比哪一个最标准、最高效、最省力。然后把这个最优解固化下来，训练端到端模型。”李耀说。
经过数年的训练，这3500台数采机器人将在摩托车、通机、农机三个领域的不同工位上积累大量真实的生产数据。这些数据会被汇总、分析、建模，形成一套针对这些细分行业装配工艺的知识库。
▲人形机器人在车间应用。
然后，智元会根据这套知识库，优化算法、调整控制策略、升级硬件设计，最终生产出真正能在生产线上稳定工作的工业级人形机器人。
这些机器人将不再是学徒，而是“正式工”。它们会被部署到隆鑫和宗申的各条生产线上，承担那些最脏、最累、最危险的岗位。
更重要的是，一旦这套工业机器人训练体系在宗申和隆鑫的工厂里得到验证，永川的合资工厂就可以为全国乃至全球制造业批量生产人形机器人。
这才是双方合作的真正商业目标：不仅仅是解决宗申自己的生产问题，更是要在全球范围内率先掌握人形机器人工业化应用的核心能力，抢占这个万亿级市场的先机。
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表摩托车与配件的观点或立场。本网站刊载的内容（原创除外），均在网上搜集，如有侵权请权利人予以告知，本站将立即予以删除。
